K-SVD - significado y definición. Qué es K-SVD
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Qué (quién) es K-SVD - definición


K-SVD         
In applied mathematics, K-SVD is a dictionary learning algorithm for creating a dictionary for sparse representations, via a singular value decomposition approach. K-SVD is a generalization of the k-means clustering method, and it works by iteratively alternating between sparse coding the input data based on the current dictionary, and updating the atoms in the dictionary to better fit the data.
SVD         
  • Anders Tengbom, building for ''Svenska Dagbladet'' in Stockholm
  • Kungsbrohuset: Buildings in the [[Norrmalm]] district
  • border
  • Front page of the first issue of ''Svenska Dagbladet''<br>(18 December 1884)
WIKIMEDIA DISAMBIGUATION PAGE
Svd; SVD (disambiguation)
Supplementary Volume Descriptor (Reference: CD, IS 9660)
SVD         
  • Anders Tengbom, building for ''Svenska Dagbladet'' in Stockholm
  • Kungsbrohuset: Buildings in the [[Norrmalm]] district
  • border
  • Front page of the first issue of ''Svenska Dagbladet''<br>(18 December 1884)
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Svd; SVD (disambiguation)
Schweizerische Vereinigung fuer Datenverarbeitung (Reference: org., Switzerland)